JSON 轉 Excel

把 JSON 放進 Excel 的三條老路,各有代價

• Power Query(資料 → 取得資料 → 從檔案 → 從 JSON)最完整,但只有桌面版 Excel 有,要點好幾層對話框, 巢狀紀錄還得一層一層手動展開。只做一次的話,花的時間比資料本身還值錢。
• 先轉成 CSV 再打開等於把問題往後推:Excel 打開 CSV 時會重新猜型別,長數字變成科學記號、 像日期的字串變成日期,中文還可能因為編碼變亂碼。這一頁直接寫出 .xlsx,值進去是什麼就是什麼。
• 貼進工作表只在 JSON 本來就是扁平的時候行得通,而真實的回應不是。

手機號碼、統一編號、身分證字號:零不會掉

台灣的資料裡,以 0 開頭的欄位到處都是:09 開頭的手機號碼、部分統一編號、郵遞區號、員工編號。 只要這些值在 JSON 裡是字串(有引號),寫進 .xlsx 時, 有前導零的、或超過 15 位數的,一律存成文字儲存格。打開檔案看到的還是 0912345678, 而 16 碼的交易序號也不會被四捨五入成 1234567890123450。

要注意的一點:如果 JSON 裡本來就把它寫成數字(沒有引號的 912345678),那個零在 JSON 裡已經不存在了, 任何工具都補不回來 —— 那得從產生 JSON 的那一端改。

巢狀結構會變成什麼樣子

{"客戶": {"名稱": "大同", "縣市": "台中"}} 變成 客戶.名稱 與 客戶.縣市 兩欄。 標籤清單併成一格。物件清單依索引各自一組欄,兩個品項的訂單會有 品項.0.料號 和 品項.1.料號。 某筆紀錄缺了某個欄位,那一格就留空,整列不會往左縮。

拿到的工作表長什麼樣

一個工作表,第一列是所有紀錄欄位的聯集(依第一次出現的順序),之後一筆紀錄一列。 頁面上的預覽顯示前 200 列,下載的檔案包含全部。一個 Excel 工作表最多 1,048,576 列,超過那個量,限制的是 Excel 而不是這一頁。

這個工具不做的事

• 不設定格式。不會幫你加千分位、貨幣符號或欄寬;寫進去的是值。
• 不把日期字串轉成 Excel 日期。"2026-10-01" 寫進去是文字,要排序或計算時,在 Excel 裡用「資料剖析」轉一次。
• 不拆成多個工作表。回應裡有好幾個陣列時,只轉第一個紀錄陣列。
• 不判斷 .json 檔的編碼。拖進來的檔案以 UTF-8 讀取;直接貼上則沒有這個問題。

同一個回應每週都要落到同一張表時

那就不再是轉檔,而是一個作業 —— 值得花心思的是介面改了欄位名稱、或某一期什麼都沒回傳的時候會發生什麼事。 TableDI 2 是一套桌面軟體，專做每期都要重來一遍的表格工作：來源、規則和交付方式存成一個作業，下個月把新檔案放進去再跑一次。全部在你自己的電腦上執行。