CSV in SQL umwandeln

CSV in SQL umwandeln

1. CSV ablegen. Trennzeichen und Kodierung werden aus der Datei erkannt; eine .xlsx geht ebenfalls.
2. Tabelle und Datenbank wählen. Der Tabellenname wird aus dem Dateinamen vorgeschlagen. Der Dialekt bestimmt Anführungszeichen, Typen und Wahrheitswerte.
3. Spaltentypen prüfen. Über dem SQL steht für jede Spalte, welcher Typ erkannt wurde — bevor irgendetwas ausgeführt wird.
4. SQL mitnehmen. Kopieren oder als .sql herunterladen und in der Konsole oder im Client ausführen.

Warum der eingebaute Import oft nicht reicht

LOAD DATA INFILE, COPY und die Import-Assistenten setzen voraus, dass die Tabelle schon existiert — mit den richtigen Spaltentypen. Die aus einem Export mit 40 Spalten von Hand abzulesen, ist die eigentliche Arbeit. Liegt man bei einer Spalte daneben, bricht der Import mittendrin ab, oder er klappt und alles ist VARCHAR(255). Diese Seite schreibt das CREATE TABLE und zeigt vor dem Ausführen, was aus jeder Spalte geworden ist.

Deutsche Zahlen: was erkannt wird und was nicht

• 1.234,56 wird zu 1234.56, in einer Dezimalspalte. Punkt als Tausender- und Komma als Dezimaltrennzeichen werden verstanden, ebenso 12,5.
• Vorsicht bei 1.234 ohne Nachkommastellen. Steht nur ein einzelner Punkt in der Zahl, gilt er als Dezimalpunkt — 1.234 wird also zu 1,234 und nicht zu 1234. Enthält Ihre Spalte Tausenderpunkte ohne Komma, entfernen Sie die Punkte vor dem Umwandeln oder prüfen Sie die Spalte im Ergebnis.
• Beträge mit Währungszeichen wie 12,50 € machen die Spalte zu Text. Stellen Sie die Einheit in die Kopfzeile, nicht in jede Zelle.
• Führende Nullen bleiben. Eine Spalte mit 01067 oder 00012345 ist eine Nummer, keine Menge, und wird als Text angelegt.

Datum und Ja/Nein

Als Datum erkannt wird nur die ISO-Form 2026-04-03, auch mit Uhrzeit — daraus wird TIMESTAMP, bei SQL Server DATETIME2 und bei SQLite TEXT. Das deutsche 03.04.2026 bleibt Text, weil sich ohne Kontext nicht sicher sagen lässt, welcher Teil der Tag ist. Ebenso werden nur true/false und yes/no zu BOOLEAN; ja und nein bleiben Text.

Spaltennamen mit Umlauten

Spaltennamen werden zu gültigen Bezeichnern: kleingeschrieben, Leer- und Sonderzeichen werden zu Unterstrichen, aus Menge (Stück) wird menge_stück. Umlaute und ß bleiben erhalten, weil die Bezeichner immer in Anführungszeichen stehen — Backticks bei MySQL, doppelte Anführungszeichen bei PostgreSQL und SQLite, eckige Klammern bei SQL Server. Zwei gleichnamige Spalten werden zu betrag und betrag_2. Einfache Anführungszeichen in Werten werden verdoppelt, und SQL-Server-Strings bekommen das Präfix N, damit Umlaute ankommen.

INSERTs in handlichen Portionen

Ein INSERT pro Zeile ist langsam, ein einziges riesiges INSERT stößt an die Paket- oder Parametergrenze des Servers. Die Zeilen werden deshalb gruppiert — 500 pro Anweisung als Standard, höchstens 1.000 bei SQL Server, der mehr in einer Anweisung nicht annimmt.

Was die Seite nicht tut

• Schlüssel und Einschränkungen. Das CREATE TABLE enthält Spalten und Typen, keinen Primärschlüssel, keine NOT-NULL-Regeln, keine Indizes.
• Aktualisieren statt einfügen. Es entstehen INSERTs, kein UPSERT oder MERGE.
• Deutsches Datum umrechnen. 03.04.2026 bleibt Text, siehe oben.

TableDI 2 ist eine Desktop-App für Dateiarbeit, die jede Periode wieder ansteht: Quellen, Regeln und Übergabe werden als Auftrag gespeichert, sodass Sie nächsten Monat die neuen Dateien hineinlegen und den Auftrag erneut ausführen. Alles läuft auf Ihrem eigenen Rechner. Für einen Export, der jeden Monat in dieselbe Tabelle soll, ist das der bessere Ort als eine Umwandlung von Hand.